Bagaimana data dikumpulkan, dianalisis, dan diimplementasikan dapat membuat perbedaan besar dalam efisiensi dan profitabilitas pembuat bir ukuran apa pun, dari startup baru hingga operasi multi-negara yang telah mapan.Hampir semua pembuat bir menyadari bahwa perhatian terhadap detail adalah ciri khas industri ini. Itu dapat membuat perbedaan antara keberhasilan dan kegagalan. Ini termasuk pelaksanaan rutin harian yang memastikan bahan dicampur dan diformulasikan dengan benar, kemudian diproses dengan baik melalui sistem kegging dan pembotolan, dan, pada akhirnya, menghasilkan replikasi produk berkualitas tinggi. Ini harus dicapai dengan output produksi yang diperlukan untuk mempertahankan profitabilitas.
Keseluruhan proses pembuatan bir harus diselesaikan dengan limbah sesedikit mungkin. Variasi apa pun, besar atau kecil, dapat memperlambat operasi, menghambat produksi, dan mengurangi rasa. Hasil akhirnya dapat memperlambat waktu pengiriman, kehilangan pelanggan, dan peningkatan besar dalam biaya keseluruhan.
Untuk menjaga konsistensi, banyak di industri sekarang beralih ke sistem pengumpulan data. Sistem ini dapat mencakup perangkat lunak yang dapat diotomatisasi untuk mengakumulasi ratusan halaman informasi. Namun tantangan bagi sebagian besar menjadi tidak hanya pengumpulan data itu sendiri tetapi juga bagaimana menyaringnya, menguraikannya dan menggunakannya untuk meningkatkan operasi bisnis.
Untungnya perangkat lunak pengumpulan data baru telah dibuat khusus untuk industri pembuatan bir kerajinan. Perangkat lunak ini tidak hanya dapat digunakan untuk menghilangkan tumpukan data yang mungkin terkait dengan jenis bisnis lain tetapi tidak untuk pembuat bir, tetapi juga dapat memantau area operasi utama yang memengaruhi proses pembuatan bir khusus pembuat bir.
Perangkat lunak ini dapat dikustomisasi untuk memantau dan bahkan meningkatkan mashing-plato (balling), suhu (konversi) dan menaikkan waktu. Ini dapat memberikan informasi tentang Lauter tun-first wort plato, kehilangan Hansel plato, jumlah potongan tempat tidur, total waktu limpasan dan waktu keluar gandum. Barang-barang seperti brewkettle-kettle full plato, pendingin wort, fermentasi, waktu mulai pengisian hingga percobaan, kekeruhan centrifuge, ragi ragi, filter dan CIP juga dapat ditandai sesuai kebutuhan.
Perangkat lunak ini dapat membantu pembuat bir dengan pemantauan sistem penuh, peringatan pengaturan berdasarkan produksi dan kinerja, mengawasi perbandingan keluaran berdasarkan hari dan waktu, serta melacak inventaris dan material.
Beberapa perangkat lunak otomatis juga dapat menyediakan pelaporan berbasis cloud untuk akses 24/7/365 pada PC, laptop atau perangkat seluler. Ini dapat bekerja dengan semua server dan workstation, dan beberapa perangkat. Perangkat lunak ini mungkin juga kompatibel dengan PLC apa pun termasuk perangkat Siemens dan Allen-Bradley.
Perangkat lunak yang lebih baru dapat disesuaikan untuk hanya menyediakan laporan dan informasi yang paling penting. Alih-alih terus-menerus mengumpulkan dan menyimpan data, ini dapat berfokus pada pemicu program tertentu dan mengumpulkan data tertentu pada titik waktu tertentu, pada kondisi proses tertentu. Ini memberikan perbandingan terinci dari operasi satu hari ke hari berikutnya, memungkinkan pembuat bir melakukan penyesuaian seperlunya.
Pembuat bir juga dapat menemukan program yang menyediakan cadangan, dukungan, dan pembaruan sistem lengkap. Beberapa sistem sepenuhnya dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan tempat pembuatan bir individu.
Perusahaan dan produsen bir multi-nasional telah menggunakan berbagai bentuk proses big data selama bertahun-tahun. Big data telah membantu mereka tidak hanya memantau dan meningkatkan proses pembuatan tetapi juga dengan harga dan pemasaran.
Sekarang pembuat bir kerajinan, dengan berbagai ukuran, dapat menikmati manfaat dari pengumpulan dan analisis data. Pengembangan pemrograman perangkat lunak baru, dikombinasikan dengan kemudahan pelaporan berbasis cloud, dapat membantu pembuat bir meningkatkan operasi bisnis sekaligus meningkatkan laba.
David Moye adalah Kepala Sekolah dengan IT Forensik, sebuah perusahaan yang menyediakan solusi big data untuk perusahaan-perusahaan di seluruh negeri. David membantu menemukan IT forensik dan perangkat lunak DataSnare, dan memiliki lebih dari 25 tahun pengalaman sebagai insinyur perangkat lunak dan arsitek solusi. Bersama dengan setidaknya setengah lusin bahasa pemrograman inti, ia adalah DBA bersertifikat di Oracle dan Sybase dan telah menghabiskan bertahun-tahun bekerja dengan MS-SQL dan MySql.
Beri Komentar Tutup comment